R&D और नवाचार
हम AI वहाँ बना रहे हैं जहाँ इंटरनेट ख़त्म होता है।
R&D में हमारा दृढ़ विश्वास: औद्योगिक सिस्टम की अगली पीढ़ी केंद्रीकृत इन्फ़रेंस की लेटेंसी, लागत या ऊर्जा खपत का बोझ नहीं उठा सकती। हम ऐसे हाई-स्पीड, अल्ट्रा-लो-पावर AI की ओर काम कर रहे हैं जो वहीं चलता है जहाँ डेटा उत्पन्न होता है।
ARIVON
फ़ैक्टरियों और औद्योगिक साइटों के लिए एज विज़न AI। भारत में निर्मित।
ARIVON हमारा एज विज़न प्लेटफ़ॉर्म है, जो आज एक लाइव मशीनिंग शॉप फ़्लोर पर चल रहा है: मल्टी-कैमरा लाइव व्यू, ऑन-साइट रिकॉर्डिंग और ऑन-डिवाइस AI डिटेक्शन, और कोई भी फ़ुटेज क्लाउड पर स्ट्रीम नहीं होता। अगला कदम ARIVON हार्डवेयर है: एक डुअल-चिप स्मार्ट कैमरा जो रीकॉन्फ़िगर करने योग्य FPGA विज़न प्रोसेसिंग को अल्ट्रा-लो-पावर सेंसर फ़्यूज़न के साथ जोड़ता है, और डिटरमिनिस्टिक लेटेंसी तथा STQC प्रमाणन के लिए डिज़ाइन किया गया है।
बाज़ार संदर्भ
$47B
2030 तक वैश्विक AI कैमरा बाज़ार
21.6% CAGR
$4.4B
2025 में भारत का सर्विलांस बाज़ार
अनिवार्यता के बाद तेज़ी से बढ़ रहा
80%+
अप्रैल 2025 की STQC अनिवार्यता के बाद गैर-अनुपालक प्रोडक्ट
रातोंरात बना बाज़ार का अंतर
0
आज भारतीय उद्योग के लिए बने FPGA-आधारित, STQC-प्रमाणित एज AI कैमरे
वह अंतर जिसे ARIVON हार्डवेयर लक्षित करता है
एज इंटेलिजेंस और डिजिटल ट्विन
स्वायत्त इन्फ्रास्ट्रक्चर निरीक्षण
बड़े पैमाने की ऊर्जा और सिविल परिसंपत्तियों की रियल-टाइम UAV-आधारित निगरानी, जिसमें दोष-पहचान पूरी तरह ऑन-डिवाइस होती है। हमारे प्रोटोटाइप ने ऑन-डिवाइस AI के साथ UAV से पवनचक्की और सोलर पैनल का रियल-टाइम निरीक्षण कर दिखाया, जिसमें क्लाउड पर निर्भर हुए बिना तुरंत दोष-पहचान हुई।
डिजिटल ट्विन वातावरण
भौतिक परिसंपत्तियों के स्थायी, सिमुलेशन-योग्य मॉडल जो रियल-टाइम में अपडेट होते हैं — इन्फ्रास्ट्रक्चर और भवनों के रखरखाव के लिए। ये ख़तरनाक वातावरण में मनुष्यों के जोखिम को कम करते हैं और विफलता से पहले पूर्वानुमानित हस्तक्षेप संभव बनाते हैं।
लक्षित क्षेत्र
एज AI और कंप्यूटर विज़न — सेवा
आपके व्यवसाय के लिए इसका क्या अर्थ है
हम ऐसे AI मॉडल डिप्लॉय करते हैं जो सीधे उसी हार्डवेयर पर चलते हैं जो डेटा एकत्र करता है: कैमरे, ड्रोन, सेंसर, औद्योगिक उपकरण। परिणाम: तुरंत निर्णय, इंटरनेट पर शून्य निर्भरता, और कोई डेटा भौतिक साइट से बाहर नहीं जाता।
जिन उद्योगों में मिलीसेकंड मायने रखते हैं — विनिर्माण गुणवत्ता नियंत्रण, इन्फ्रास्ट्रक्चर निरीक्षण, रोगी निगरानी, नवीकरणीय ऊर्जा रखरखाव — वहाँ एज AI संभावनाओं को बदल देता है। प्रोडक्शन लाइन पर रियल-टाइम दोष-पहचान या ड्रोन से विंड टर्बाइन का निरीक्षण क्लाउड सर्वर तक आने-जाने का इंतज़ार नहीं कर सकता। एज AI इस इंतज़ार को पूरी तरह ख़त्म कर देता है।
तकनीकी स्टैक: PyTorch / TensorFlow → TensorRT, ONNX, TFLite. NVIDIA Jetson, AMD Xilinx Kria FPGA, Raspberry Pi और कस्टम ARM SoC पर डिप्लॉयमेंट। सीमित संसाधनों वाले हार्डवेयर पर लक्षित इन्फ़रेंस गति पाने के लिए प्रूनिंग, नॉलेज डिस्टिलेशन और क्वांटाइज़ेशन से ऑप्टिमाइज़ेशन।
- 01प्रशिक्षित मॉडलPyTorch · FP32
- 02प्रून किया गयाअनावश्यक वेट हटाए गए
- 03डिस्टिल किया गयाछोटा स्टूडेंट मॉडल
- 04क्वांटाइज़ किया गयाINT8 · TensorRT / ONNX / TFLite
- NVIDIA Jetson
- AMD Kria FPGA
- Raspberry Pi
- ARM SoC
अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए ARIVON या एज AI में रुचि है?
ARIVON एक मशीनिंग शॉप फ़्लोर पर लाइव चल रहा है, और हम विनिर्माण, ऊर्जा और स्वास्थ्य सेवा में डिज़ाइन पार्टनर्स को जोड़ रहे हैं। यदि आपको ऑन-साइट विज़न AI चाहिए, तो शुरुआत में ही जुड़ें।