LeistungenEdge AI · Computer Vision
Edge AI & Computer Vision
Computer Vision direkt auf dem Gerät: Kameras, Drohnen und Embedded-Boards entscheiden in Millisekunden, ohne Umweg über die Cloud.
Worum es geht
Wir trainieren und optimieren Vision-Modelle für die Hardware vor Ort und betreiben sie direkt am Standort – zur Erkennung von Objekten, Defekten und Sicherheitsproblemen in Echtzeit. Videodaten bleiben standardmäßig lokal, nur Ergebnisse verlassen den Standort. Unser Produkt ARIVON arbeitet so in einer laufenden Zerspanungsfertigung.
Was Sie bekommen
- Vision-Modelle, trainiert auf Ihrem eigenen Bildmaterial
- Für Ihre Hardware optimierte Modelle (Quantisierung, Pruning, TensorRT / ONNX)
- Inferenz auf dem Gerät mit Live-Dashboards
- Alarme und Integrationen mit Ihren Systemen
- Aufzeichnung und Aufbewahrung nach Ihren Richtlinien
Wie wir liefern
- 01ErhebenKameras, Beleuchtung, Netzwerk und was erkannt werden muss.
- 02TrainierenDaten annotieren und Modelle unter Ihren echten Bedingungen trainieren.
- 03OptimierenModelle verkleinern und für das Edge-Gerät abstimmen.
- 04BereitstellenVor Ort installieren, Genauigkeit überwachen und nachtrainieren.
So sieht es aus
Zum Beispiel: Vorhandene IP-Kameras in einer Fertigung speisen eine Edge-Einheit, die fehlende Schutzausrüstung und Maschinenstillstände sofort meldet – ohne Video in die Cloud zu senden.
Passt, wenn
- Entscheidungen müssen in Millisekunden fallen
- Die Konnektivität vor Ort ist begrenzt oder unzuverlässig
- Videos dürfen das Gelände nicht verlassen
- Sie haben bereits Kameras und wollen mehr daraus machen
Typischer Stack
- YOLO
- OpenCV
- TensorRT
- ONNX
- NVIDIA Jetson
- Raspberry Pi