F&E & Innovation
Wir bauen KI dort, wo das Internet endet.
Unsere F&E-Überzeugung: Die nächste Generation industrieller Systeme kann sich die Latenz, die Kosten und den Energieaufwand zentralisierter Inferenz nicht leisten. Wir arbeiten an schneller KI mit extrem niedrigem Energieverbrauch, die dort läuft, wo die Daten entstehen.
ARIVON
Edge-Vision-KI für Fabriken und Industriestandorte. Made in India.
ARIVON ist unsere Edge-Vision-Plattform und läuft bereits heute in einer aktiven Zerspanungswerkstatt: Live-Ansicht mehrerer Kameras, Aufzeichnung vor Ort und KI-Erkennung direkt auf dem Gerät – ohne dass Videomaterial in die Cloud gestreamt wird. Der nächste Schritt ist ARIVON-Hardware: eine Dual-Chip-Smart-Kamera, die rekonfigurierbare FPGA-Bildverarbeitung mit extrem stromsparender Sensorfusion kombiniert und für deterministische Latenz sowie die STQC-Zertifizierung ausgelegt ist.
Marktumfeld
$47B
Weltmarkt für KI-Kameras bis 2030
21,6 % CAGR
$4.4B
Überwachungsmarkt in Indien 2025
Starkes Wachstum seit der Verpflichtung
80%+
der Produkte nach der STQC-Pflicht vom April 2025 nicht konform
Über Nacht entstandene Marktlücke
0
FPGA-basierte, STQC-zertifizierte Edge-KI-Kameras für die indische Industrie – Stand heute
Die Lücke, auf die ARIVON-Hardware zielt
Edge Intelligence & digitale Zwillinge
Autonome Infrastrukturinspektion
Echtzeitüberwachung großer Energie- und Infrastrukturanlagen per Drohne, mit Fehlererkennung vollständig auf dem Gerät. Unser Prototyp hat die Echtzeitinspektion von Windkraftanlagen und Solarmodulen aus der Drohne mit KI auf dem Gerät demonstriert – mit sofortiger Fehlererkennung ohne Cloud-Abhängigkeit.
Umgebungen mit digitalen Zwillingen
Dauerhafte, simulationsfähige Modelle physischer Anlagen, die sich in Echtzeit aktualisieren – für die Instandhaltung von Infrastruktur und Bauwerken. Sie verringern das Risiko für Menschen in gefährlichen Umgebungen und ermöglichen vorausschauendes Eingreifen, bevor Ausfälle auftreten.
Zielbranchen
Edge-KI & Computer Vision — Leistung
Was das für Ihr Unternehmen bedeutet
Wir setzen KI-Modelle ein, die direkt auf der Hardware laufen, die die Daten erfasst – Kameras, Drohnen, Sensoren, Industrieanlagen. Das Ergebnis: sofortige Entscheidungen, keine Internetabhängigkeit und keine Daten, die den Standort verlassen.
In Branchen, in denen Millisekunden zählen – Qualitätskontrolle in der Fertigung, Infrastrukturinspektion, Patientenüberwachung, Wartung erneuerbarer Energieanlagen –, verändert Edge-KI, was möglich ist. Echtzeit-Fehlererkennung an einer Produktionslinie oder die Drohneninspektion einer Windkraftanlage kann nicht auf den Umweg über einen Cloud-Server warten. Edge-KI beseitigt diese Wartezeit vollständig.
Technischer Stack: PyTorch / TensorFlow → TensorRT, ONNX, TFLite. Bereitstellung auf NVIDIA Jetson, AMD Xilinx Kria FPGA, Raspberry Pi und kundenspezifischen ARM-SoCs. Optimierung durch Pruning, Knowledge Distillation und Quantisierung, um die angestrebten Inferenzgeschwindigkeiten auf ressourcenbeschränkter Hardware zu erreichen.
- 01Trainiertes ModellPyTorch · FP32
- 02GeprunedRedundante Gewichte entfernt
- 03DestilliertKleineres Schülermodell
- 04QuantisiertINT8 · TensorRT / ONNX / TFLite
- NVIDIA Jetson
- AMD Kria FPGA
- Raspberry Pi
- ARM SoC
Interesse an ARIVON oder Edge-KI für Ihre Infrastruktur?
ARIVON läuft live in einer Zerspanungswerkstatt, und wir nehmen Designpartner aus Fertigung, Energie und Gesundheitswesen auf. Wenn Sie Vision-KI vor Ort benötigen, steigen Sie früh ein.