البحث والتطوير والابتكار
نبني الذكاء الاصطناعي حيث ينتهي الإنترنت.
قناعتنا في البحث والتطوير: الجيل القادم من الأنظمة الصناعية لا يحتمل زمن الاستجابة أو التكلفة أو استهلاك الطاقة الذي يفرضه الاستدلال المركزي. لذلك نعمل على ذكاء اصطناعي عالي السرعة وفائق الانخفاض في استهلاك الطاقة يعمل حيث تُولَّد البيانات.
ARIVON
ذكاء اصطناعي للرؤية على الحافة للمصانع والمواقع الصناعية. صُنع في الهند.
ARIVON هي منصتنا للرؤية على الحافة، وتعمل اليوم في ورشة تشغيل آلي قيد الإنتاج الفعلي: عرض مباشر متعدد الكاميرات، وتسجيل في الموقع، وكشف بالذكاء الاصطناعي على الجهاز، دون بثّ أي لقطات إلى السحابة. والخطوة التالية هي عتاد ARIVON: كاميرا ذكية ثنائية الشريحة تجمع بين معالجة الرؤية عبر FPGA القابلة لإعادة التهيئة ودمج المستشعرات فائق الانخفاض في استهلاك الطاقة، مصمَّمة لزمن استجابة حتمي وللحصول على شهادة STQC.
سياق السوق
$47B
سوق كاميرات الذكاء الاصطناعي عالميًا بحلول 2030
معدل نمو سنوي مركّب 21.6%
$4.4B
سوق المراقبة في الهند عام 2025
نمو متسارع بعد التشريع الإلزامي
80%+
من المنتجات غير مطابقة بعد إلزامية STQC في أبريل 2025
فجوة سوقية نشأت بين ليلة وضحاها
0
كاميرات ذكاء اصطناعي على الحافة قائمة على FPGA ومعتمدة من STQC ومبنية للصناعة الهندية اليوم
الفجوة التي يستهدفها عتاد ARIVON
ذكاء الحافة والتوائم الرقمية
الفحص الذاتي للبنية التحتية
مراقبة آنية بالطائرات المسيّرة لأصول الطاقة والبنية المدنية واسعة النطاق، مع كشف العيوب بالكامل على الجهاز. أثبت نموذجنا الأولي القدرة على فحص توربينات الرياح والألواح الشمسية آنيًا من طائرة مسيّرة بذكاء اصطناعي على الجهاز، مع كشف فوري للعيوب دون الاعتماد على السحابة.
بيئات التوائم الرقمية
نماذج دائمة وجاهزة للمحاكاة للأصول المادية تتحدّث آنيًا، لصيانة البنية التحتية والمنشآت المعمارية. تقلّل هذه النماذج المخاطر على البشر في البيئات الخطرة وتتيح التدخل التنبّئي قبل وقوع الأعطال.
القطاعات المستهدفة
الذكاء الاصطناعي على الحافة والرؤية الحاسوبية — خدمة
ماذا يعني ذلك لأعمالك
ننشر نماذج ذكاء اصطناعي تعمل مباشرة على العتاد الذي يجمع البيانات: الكاميرات والطائرات المسيّرة والمستشعرات والمعدات الصناعية. والنتيجة قرارات فورية، ودون أي اعتماد على الإنترنت، ودون أن تغادر البيانات الموقع الفعلي.
في القطاعات التي تُحسب فيها أجزاء الثانية، مثل مراقبة الجودة في التصنيع وفحص البنية التحتية ومراقبة المرضى وصيانة الطاقة المتجددة، يغيّر الذكاء الاصطناعي على الحافة حدود الممكن. فكشف العيوب آنيًا على خط إنتاج أو فحص توربين رياح بطائرة مسيّرة لا يحتمل انتظار رحلة ذهاب وإياب إلى خادم سحابي، والذكاء الاصطناعي على الحافة يلغي هذا الانتظار تمامًا.
الحزمة التقنية: PyTorch / TensorFlow ← TensorRT وONNX وTFLite. النشر على NVIDIA Jetson وAMD Xilinx Kria FPGA وRaspberry Pi وشرائح ARM مخصّصة. التحسين عبر التقليم وتقطير المعرفة والتكميم لبلوغ سرعات الاستدلال المستهدفة على عتاد محدود الموارد.
- 01نموذج مُدرَّبPyTorch · FP32
- 02تقليمإزالة الأوزان الزائدة
- 03تقطيرنموذج تلميذ أصغر
- 04تكميمINT8 · TensorRT / ONNX / TFLite
- NVIDIA Jetson
- AMD Kria FPGA
- Raspberry Pi
- ARM SoC
هل يهمّك ARIVON أو الذكاء الاصطناعي على الحافة لبنيتك التحتية؟
يعمل ARIVON فعليًا في ورشة تشغيل آلي، ونحن بصدد ضمّ شركاء تصميم في قطاعات التصنيع والطاقة والرعاية الصحية. إن كنت تحتاج إلى ذكاء اصطناعي للرؤية في الموقع، فانضم مبكرًا.