IntelEchoAI logoIntelEchoAI
Skip to main content

ServiciosIA en el borde · Visión por computador

IA en el borde y visión por computador

Visión artificial que funciona en el propio dispositivo: cámaras, drones y placas embebidas que deciden en milisegundos, sin ida y vuelta a la nube.

Qué es

Entrenamos y optimizamos modelos de visión para el hardware sobre el terreno y los ejecutamos in situ, detectando objetos, defectos y problemas de seguridad en tiempo real. Las imágenes se quedan en local por defecto y solo salen los resultados. Nuestro producto ARIVON funciona así en un taller de mecanizado en activo.

Qué obtiene

  1. Modelos de visión entrenados con sus propias imágenes
  2. Modelos optimizados para su hardware (cuantización, poda, TensorRT / ONNX)
  3. Inferencia en el dispositivo con paneles en directo
  4. Alertas e integraciones con sus sistemas
  5. Grabación y conservación según su política

Cómo lo entregamos

  1. 01InspeccionarCámaras, iluminación, red y qué hay que detectar.
  2. 02EntrenarEtiquetar datos y entrenar modelos en sus condiciones reales.
  3. 03OptimizarReducir y ajustar los modelos para el dispositivo edge.
  4. 04DesplegarInstalar in situ, vigilar la precisión y reentrenar con el tiempo.

Cómo se ve

Por ejemplo: las cámaras IP existentes de una planta alimentan una unidad edge que señala al momento la falta de equipos de protección y las paradas de máquina, sin enviar vídeo a la nube.

Encaja si

  • Las decisiones deben tomarse en milisegundos
  • La conectividad en planta es limitada o inestable
  • El vídeo no puede salir de las instalaciones
  • Ya tiene cámaras y quiere sacarles más partido

Tecnologías habituales

  • YOLO
  • OpenCV
  • TensorRT
  • ONNX
  • NVIDIA Jetson
  • Raspberry Pi